构建智慧思政体系 优化高校育人模式

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构建智慧思政体系 优化高校育人模式

中国人民大学充分发挥首都新质生产力企业聚集优势,将思政课堂设置在高质量发展前沿企业。图为“先锋闯将”项目参与学生体验商汤科技人工智能数字增强技术。资料图片

构建智慧思政体系 优化高校育人模式

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近日,“文生视频”Sora的横空出世引起了各行各业的高度关注和热议,智能时代的教育场景必将发生巨大改变。高校作为铸魂育人的重要场所,思政工作的数字化转型迫在眉睫。运用现代科技赋能青年思政教育是高等教育高质量发展的重要课题,也是高校为党育人、为国育才的时代命题。智慧思政体系以大数据、人工智能、区块链等技术为转型发展基础,通过电子档案建设、思政教学精准服务、创设虚拟助手和智慧思政生态建设等实施路径,实现思政教育内容建设、传播方式和评价反馈的数智化协同创新。

数字智能时代高校思政教育的互动模式发生变化。在传统语境下,教育者以自上而下的方式进行理念和知识传授,学生处于被动接受状态。随着以高度交互性为特点的信息技术快速发展,当代青年习惯利用新媒体进行多向传播、多点互动,信息传播呈现出即时性、扁平化特征。以知识传授为主的传统教育模式迫切需要转向对学生创造性思维和创新能力的培养,以及对其性格、情感、人文等综合素养的培育。

复杂多样的网络生态深刻改变青年学生的学习认知。人工智能与算法推荐改变了传统社会的内容生产模式和传播格局,信息采集、产品制作、分发呈现、用户参与等各个环节都发生了巨变。人工智能时代各类文字、图片、视频可以被快速制作合成,并基于个人偏好实现精准推送,以假乱真的虚假新闻和任意剪辑的资讯素材充斥,给大学生意识形态教育带来挑战。网络生态的复杂多样持续改变着学生的学习模式,课堂和学校仅仅是学生获取知识的渠道之一,网络生态越来越深刻地影响着青年学生的认知发展。

日趋成熟的数智技术是智慧教育创新发展的原动力。数智时代的教育模式转变,体现在学生学习的自主性增强、教育内容更加精准、教育方式更加注重人机交互协同。在数智技术辅助下,简单重复性教学工作例如概念讲解、作业批改、资源检索等可以由教育机器人完成,教师须将更多精力投入到人文层次的育人工作中,加大对学生思想观念、道德品质、情绪情感、心理健康等的影响和引导,为思政工作走向智慧化阶段提供现实条件。

  

内容建设是智慧思政体系构建的首要任务。智慧思政体系构建首要是加强内容建设,以习近平新时代中国特色社会主义思想为核心进行课程群建设,充分运用5G与人工智能技术在资源协同共享、虚拟仿真教学等方面的优势,将党的创新理论和新时代的伟大实践案例融入教学,深入挖掘地方与高校发展史上的红色文化资源,构建各式各样情景化的思政教育空间,促进学生对思政理论的理解吸收与实践转化,形成智慧思政体系在内容建设方面的独特竞争力。

精准教育是智慧思政体系发挥作用的核心优势。智能化将重构组织方式与业务流程,促进教育业态发生从以“教”为主到以“学”为主的整体变革,实现人机协同,满足学生个性化的学习需求。通过日常教育管理过程中对学生学习行为数据的分析,精确了解学生个性化的思想行为特征,针对学生在思想认知上的“痛点”“难点”,精准推荐权威的知识、学习内容、学习活动以及领域专家,有针对性地破解学生的认知误区,建立起丰富的、可选择的、精准化的教学空间,促进学生全面发展。 

沉浸传播是智慧思政体系吸引凝聚青年的重要手段。随着虚拟现实、超高清视频、全息成像等技术的全面应用,智慧思政场景将以沉浸性为重要特征,传播方式从新闻、报纸、课堂等平面空间转变为云校园的多维空间,从单向的视听方式转变为视听感触一体化的全息方式。学生们置身于虚拟校园、云端典礼等丰富的应用场景中,以数字身份漫游,在一些重大活动中还可以与知名人士在云端进行全息交流。通过对第二课堂全方位的科技赋能,高校把价值引领和价值塑造的过程形象化、具象化,使之更有亲和力和感染力。

迭代发展是智慧思政体系不断完善的内生动力。迭代是算法中的用语,体现为不断试错、不断调整、不断精进,直至最后达成目标的过程。在人工智能技术的支持下,智慧思政的内容生产与传播方式都是自下而上的,可以广泛集合用户智慧,通过算法的不断反馈与完善,沉淀并筛选出好的教育内容,使之不断接近思政育人的理想目标,在这种动态优化过程中不断适应新生代人群发展变化的思维特征,展示出迭代发展的优势。在互联网思维下,思政工作从线下物理空间拓展到线上网络空间,在数智技术的加持下实现不断的迭代升级与进化。

多元评价实现智慧思政体系的生态优化。在传统的评价反馈体系中,评价者往往通过学习成绩、活动经历、奖惩情况来单向评判学生的素质能力,但由于信息渠道狭窄和信息核验困难,学生的综合素质难以被全面、动态地刻画。数智技术为构建多元评价的教育生态提供了系统支撑,基于区块链技术构建起的智慧思政系统可以采取分布式记账的方式记录学生校内外学习科研、实践活动、志愿服务等各方面数据,通过活动创建的数字化、组织权力结构去中心化、业务流程去中介化、行政审批流程去人工化,有效保障综合评价的科学性,形成智慧思政体系向纵深拓展和全面发展的生态优化。

一是构建全流程数字化的学生思政档案,提供安全数据底座。学生电子思政档案构建要打造“一生一户”智慧思政数字新基建,为教育成果评价、学生综合测评、教育档案存证与追踪等提供可信数据,实现数据生成可追溯、内容可信、信息互通可用、隐私保护与数据安全,为智慧思政提供可信数据底座。

二是实施基于推荐算法的精准服务,提升思政教育效果。根据受教育者的网络行为习惯和兴趣爱好,结合时下的热门话题和经典案例打造思政“金课”,再精准投放到青年群体关注的网络空间和终端,以“精准滴灌”和“润物细无声”的方式向青年群体进行个性化推送,并在同辈之间形成互动式分享传播,实现思政教育效果最大化。

三是创设基于人工智能的辅导员虚拟助手,拓展思政场景。辅导员虚拟助手仿照高校辅导员的职能定位进行数字化建模,借助人工智能技术实现线上线下的全天候响应机制,在不同情形下不间断满足学生的需求,实现线上全时点全方位真实体验的答疑、陪伴和引导,打造“思政数字人”,克服高校思政工作团队以有限人力应对无限网络空间的现实困难,深刻拓展高校思政教育的应用场景。

四是建立基于区块链技术的评价反馈系统,实现全链条关注。改革传统思政教育自上而下的活动开展和记录评价,发挥学生在高校教育管理中的差异性、主体性与交互性,链接学生在党团学习、社会实践、科研项目、志愿服务、文体活动等各方面的综合表现,构建去中心化、集体维护、互相验证的智慧思政生态系统,实现思政教育管理信息可视化、评价反馈即时化、交流互动立体化、信息服务可信化,实现对学生发展的个性化关怀和对思政引领的全链条关注。

高校思政工作的数字化转型与智慧思政体系的构建,可以让思政教育的开展从线下走向线上线下协同,实现空间的拓展;从有限的人力投入转向无限的人工智能辅助,实现时间的拓展;从单向知识传播走向社交互动,实现内容的迭代;从受众被动接受信息到主动参与创作,实现主体的丰富;从自上而下的评价反馈到分布式记录的多元评价,实现生态的优化,从而不断完善和优化育人模式。

(作者系中国人民大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院研究员、党委学生工作部副部长)

《中国教育报》2024年04月30日第9版 

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